污染源排放監測設備全生命周期管理和智慧運維平臺，解決運維管理痛點

原有的污染源排污在線監測領域，針對監測數據異常的判定仍停留在人工階段，效率低下且誤報率高。該項目應用AI技術，對典型的數據異常場景進行數據特征提取，訓練異常識別模型，對數據情況進行預警聯動，結合線下核實形成閉環管理。

項目通過質控儀自動對監測設備的準確度進行校驗，通過對該項目5個監測點半年監測數據集的收集，結合機器學習對數據進行訓練，形成不少于6個數據異常場景識別算法。監測數據異常識別率不低于95%，提高數據異常響應率85%。有效預防監控質量低下，打擊各類環境數據造假現象，加大環境監測預警和監督執法工作力度，提高數字化環境監管能力。